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產(chǎn)品與客群分析

【課程背景】
    現(xiàn)在的社會是一個高速發(fā)展的社會，科技發(fā)達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，同時也會釋放出龐大的數(shù)據(jù)能量，大數(shù)據(jù)就是這個高科技時代的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“有用”。價值含量、挖掘、應(yīng)用比數(shù)量更為重要。對于需求的動態(tài)變化，需建立一個多維度的產(chǎn)品應(yīng)用、客群畫像，才能夠做到“大數(shù)據(jù)比產(chǎn)品本身更了解產(chǎn)品，比客戶自己更了解自己需求”，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品應(yīng)用場景讓數(shù)據(jù)重新理解產(chǎn)品，把產(chǎn)品自身、服務(wù)與客戶形成強關(guān)系，在產(chǎn)品使用過程中建立數(shù)據(jù)觸角，隨時可清晰了解產(chǎn)品應(yīng)用狀態(tài)，客戶的體驗與場景需求。
    課程將以大數(shù)據(jù)分析切入點，還原金融環(huán)境中的實際案例，幫助學(xué)員理解大數(shù)據(jù)是什么？大數(shù)據(jù)有什么特點，區(qū)別在哪里？數(shù)據(jù)如何洞察產(chǎn)品需求？產(chǎn)品整個生命周期的數(shù)據(jù)管理該如何做？大數(shù)據(jù)洞察的客群特點是什么？如何構(gòu)建金融應(yīng)用場景與客群關(guān)系？使學(xué)員學(xué)之解惑，學(xué)之能用。

【課程收益】
－金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀與痛點，大數(shù)據(jù)特點，技術(shù)圖譜及大數(shù)據(jù)思維
－大數(shù)據(jù)分析、建模、標簽化管理、數(shù)據(jù)洞察產(chǎn)品需求
－大數(shù)據(jù)下的產(chǎn)品場景，找回需求原點，構(gòu)建金融產(chǎn)品需求場景
－金融產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析與挖掘、金融產(chǎn)品研發(fā)前置分析及商業(yè)應(yīng)用全周期
－大數(shù)據(jù)洞察的客戶關(guān)系，洞察維度，客群分析，客群在線的四大場景
－金融應(yīng)用場景與客群關(guān)系，基于用戶洞察體驗需求升級

【課程對象】產(chǎn)品研發(fā)團隊、產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品需求調(diào)研團隊、營銷、營銷分析、運營

【課程大綱】
一、識別大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)價值
1、思維創(chuàng)新技術(shù)路徑
2、金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與痛點
－大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀
－大數(shù)據(jù)應(yīng)用誤區(qū)
－大數(shù)據(jù)應(yīng)用困擾及痛點
3、什么是大數(shù)據(jù)
－大數(shù)據(jù)概念
－大數(shù)據(jù)能做什么
－大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值
－大數(shù)據(jù)的特征與特點
4、大數(shù)據(jù)技術(shù)圖譜
－大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)
－大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源特點
－大數(shù)據(jù)技術(shù)邏輯
－大數(shù)據(jù)全域識別
－大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)展現(xiàn)
5、大數(shù)據(jù)思維
－全樣
－容錯
－相關(guān)
－智能

二、大數(shù)據(jù)分析與建模
1、大數(shù)據(jù)分析與建模
－建模
－訓(xùn)練模型
－應(yīng)用模型
－優(yōu)化模型
2、大數(shù)據(jù)標簽化管理
－數(shù)據(jù)標簽
－標簽
－多樣化標簽與場景化應(yīng)用
－基于標簽化的產(chǎn)品畫像
3、數(shù)據(jù)洞察金融產(chǎn)品需求
4、大數(shù)據(jù)為金融產(chǎn)品賦能
5、金融大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘與建模
－大數(shù)據(jù)挖掘流程與邏輯
－大數(shù)據(jù)基本算法邏輯
－大數(shù)據(jù)挖掘特性
－大數(shù)據(jù)建模邏輯
－數(shù)據(jù)＋模型＝產(chǎn)品能力？

三、貫穿整個金融產(chǎn)品生命周期的數(shù)據(jù)挖掘
1、金融大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘
－業(yè)務(wù)場景
－數(shù)據(jù)建模
－挖掘算法
－相關(guān)分析
2、大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景及場景解析
3、找回需求原點，構(gòu)建產(chǎn)品需求場景
4、產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析與挖掘的樣本條件
5、產(chǎn)品研發(fā)前置分析
－需求任務(wù)
－研究目的
－關(guān)鍵指標
6、產(chǎn)品生命周期 - 產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計
－策略研究
－概念評估
－產(chǎn)品研發(fā)
－產(chǎn)品測試
7、產(chǎn)品生命周期 – 商業(yè)應(yīng)用
－導(dǎo)入
－發(fā)展
－成熟
－衰退
8、產(chǎn)品商業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)觸角

四、大數(shù)據(jù)洞察的客群分析
1、與客戶關(guān)系的核心
－傳統(tǒng)價值
－高階價值
2、大數(shù)據(jù)驅(qū)動的客群洞察-數(shù)據(jù)維度
－真實性
－立體性
－即時性
3、大數(shù)據(jù)驅(qū)動的客群洞察 – 營銷維度
－目標客群旅程
－營銷活動評估
－社交表現(xiàn)追蹤
－行為趨勢洞察
4、客群洞察與分析
－基礎(chǔ)屬性
－需求解構(gòu)
－客群分層
－客戶心智
－內(nèi)容偏好
－產(chǎn)品能力
－場景故事
－金融價值
－邏輯解析
5、客戶在線的四大場景
－輸入場景
－瀏覽場景
－搜索場景
－交易場景
6、金融應(yīng)用場景與客群關(guān)系
－可運營人群數(shù) – 活躍用戶
－人群轉(zhuǎn)化率 – 關(guān)系加深率
－高價值人群總量
－高價值人群活躍度
7、創(chuàng)新實踐，端到端的整合場景
－場景總覽
－預(yù)設(shè)GMV目標，反推各階層用戶體量
8、內(nèi)容傳播渠道
－內(nèi)容矩陣
－數(shù)字媒介矩陣
－融合匹配
－KOL選擇
9、基于內(nèi)容營銷閉環(huán)的布局
－基礎(chǔ)內(nèi)容投放
－頭部內(nèi)容資源
－人群關(guān)系觸達
10、基于用戶洞察體驗升級需求

產(chǎn)品與客群分析