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Excel BI數據分析課程

課程背景
隨著數據采集技術和數據存儲技術的發(fā)展，企業(yè)需要面對的數據越來越復雜。只有從海量數據中挖掘出有價值的海量信息，用數據來指導日常的管理和業(yè)務決策，才能有效幫助企業(yè)擴大利潤并推動企業(yè)規(guī)模的擴張。
微軟的Excel軟件在職場中廣為流傳，隨著OFFICE2016版本和OFFICE365版本的推出，其不再僅僅數據存儲的表格而已，微軟把Power Query、Power Pivot和Power Map三大組件完美的嵌入到Excel軟件中，從而讓Excel可以從容的處理十萬+的數據量，并能輕松對數據進行關聯，制作可視化的報表或可視化地圖。用戶不需要強大技術背景就能快速上手商業(yè)大數據分析和可視化，讓你完全可以舍棄令人頭疼的VLOOKUP、INDEX+MATCH函數，甚至連VBA都不需要學了。

課程收益
掌握通過Power Query快速對多工作表、多工作簿數據的進行匯總編輯。
掌握通過Power Pivot建立數據模型并進行數據分析的方法，熟悉常用DAX函數。
掌握通過Power View/Power Map快速制作數據圖表技術，學會創(chuàng)建引人注目的可視化圖表。

培訓對象
課程適用于有一定Excel使用基礎，需要進一步提升大數據分析與可視化水平和使用效率的職場人士，如市場銷售、行政、人力、財務、倉儲等數據分析人員。

課程大綱
第一篇 學習準備——數據分析與軟件安裝
（一）認識數據分析               
互動：測測你的數據分析能力有多少分？
1、什么是數據分析？
（1） 發(fā)現數據規(guī)律——找到可行方案——指導管理決策。
2、數據分析三階段
（1） 描述性分析，發(fā)生了何事
（2） 診斷性分析，為何發(fā)生
（3） 預測性分析，將發(fā)生何事
3、數據分析三類型
（1） 描述性分析
（2） 探索性分析
（3） 驗證性分析
4、數據分析思維改變
（1） 定量思維
（2） 相關思維
（3） 全樣思維
（4） 預測思維
（二）插件如何獲取
5、軟件安裝其實很簡單
Power Query、Power Pivot和Power Map軟件如何安裝
1、一個案例搞懂Excel如何進行大數據分析
（1） 3分鐘合并上百份工作?。ú樵兙庉嫞?br /> （2） 3分鐘快速建立數據模型（建模計算）
（3） 交互式的動態(tài)圖表如何制作（圖表制作）

第二篇 數據導入軟件——Power Query應用
1、導入數據到PQ
（1） 導入數據——多種數據導入方式（文件夾/工作薄/CSV/數據庫/Web端）
（2） 如何導入文件夾---多個工作薄的數據合并
（3） 如何更新數據——如何實現數據自動更新
2、用PQ整理數據基礎應用
（1） 如何追加查詢——多個工作表的數據合并
（2） 如何合并查詢——秒殺VLOOKUP函數
（3） 如何自定義列——類似數透表的計算字段
（4） 數據類型有哪些—五大數據類型（日期/文本/整數……）
3、用PQ整理數據高級應用
（1） 條件列——秒殺IF函數
（2） 替換值——對比Replace函數
（3） 拆分列——分列功能
（4） 數據整理的其他高效方法

第三篇 數據變成報表——Power Pivot 應用
1、模型是啥
數據打通會有什么后果？
案例：騰訊真的沒有夢想嗎？
2、如何建立模型/關聯數據
案例：EXCEL是如何建立模型的？
（1） 連連看——簡單拖拽就可實現數據互聯
（2） 一對多——一為*出現，多為重復出現
3、如何分類
（1） 分類的重要性和優(yōu)勢
（2） 如何新建列——把客戶分為會員和非會員
（3） 如何新建表——把店鋪分為三星、四星、五星店鋪
（4） 如何新建2級分類表——不用IF函數，不用條件列也能把產品分類
4、如何計算：函數的學習
（1） 大咖出場——如何新建度量值
什么是度量值
如何新建快速度量值
（2） 學習度量值公式
求值類函數（SUM/MAX/MIN/AVERAGE）
計數類函數（COUNTA/DISTINCTCOUNT）
篩選類函數（CALCULATE)
其他函數（IF/IFERROR/FILTER等）

第四篇 報表變成圖表——Power View和Power Map 應用
1、圖表怎么選
（1） 為什么用圖表
數表VS圖表
（2） 理解數據關系
根據數據關系選擇相應圖表
比較/排序/對照/序列…
2、圖表怎么用
（1） 數據透視表
（2） 數據透視圖
（3） 數據透視表和數據透視圖
（4） 多個數據透視圖
（5） 圖表類型切換與選擇
（6） 切片器/時間軸
（7） 報表關聯
3、圖表如何美化
顏色/布局調整
4、圖表如何布局——儀表板的制作
（1） 學習數據層布局
（2） 學習制作篩選層
（3） 學習制作導航層
5、Power Map應用
（1） 三維地圖展現
（2） 自定義熱力圖

第五篇 實戰(zhàn)應用篇——Power BI在人力資源中的應用
（1） 人員結構分享
（2） 離職率分析
（3） 新員工個人儀表板
（4） 考勤分析

Excel BI數據分析課程