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賦能生產培訓

培訓對象：產品中心，運營中心，技術中心，客服中心等管理運營相關人士

課程背景：
在AI技術迅猛發(fā)展的宏觀趨勢下，本課程旨在解決學員如何運用AI工具及AI大模型賦能生產制造，提升生產效率和質量的問題。課程將深入探討AI在生產制造中的實際應用，以及面臨的挑戰(zhàn)和機遇，幫助學員全面提升對AI賦能生產制造的認知和實踐能力。。

課程收益：
培訓完結后，學員能夠：
了解AI大模型的基本概念、原理及應用領域；
掌握AI工具及AI大模型在生產制造中的應用方法和技巧；
識別生產制造中可運用AI進行優(yōu)化的環(huán)節(jié)，并提出相應的解決方案；
具備運用AI工具及AI大模型進行生產制造管理和決策的能力。

課程大綱：
單元
大綱
內容
單元一
AI大模型對生產的機遇和挑戰(zhàn)
一．AI大模型的基本概念及原理
1.1什么是AI大模型
1.2AI大模型的工作原理
1.3AI大模型的發(fā)展歷程
二．AI大模型給社會發(fā)展帶來的機遇和挑戰(zhàn)
2.1AI大模型在各行各業(yè)的應用案例
2.2AI大模型帶來的社會變革
2.3AI大模型面臨的挑戰(zhàn)和倫理問題
三．AI大模型對生產制造的新機遇和新挑戰(zhàn)
3.1傳統(tǒng)生產制造行業(yè)的痛點
3.2AI大模型在生產制造中的應用前景
3.3AI大模型對生產制造行業(yè)的影響和挑戰(zhàn)
案例：某企業(yè)運用AI大模型優(yōu)化生產流程的實踐
討論課題：AI大模型如何在生產制造中發(fā)揮*價值？

單元二
DEEPSEEK等AI大模型基礎認知解析
1AI大語言模型的定義與特點
1.1AI大語言模型的概念及發(fā)展歷程
1.2DEEPSEEK等AI大語言模型的技術架構與核心原理
2指令模型與推理模型的區(qū)別
2.1指令模型的基本原理和應用
2.2推理模型的基本原理和優(yōu)勢
2.3國內外大語言模型介紹及與DEEPSEEK的對比
案例：不同大語言模型在智能問答任務中的表現對比
討論課題：指令模型與推理模型在建筑行業(yè)的應用前景

單元三
AI大模型賦能生產制造典型場景
1.指令模型的核心邏輯
1.1)基于用戶指令生成結果，強調任務執(zhí)行的準確性（如傳統(tǒng)GPT系列）。
1.2)局限性：缺乏動態(tài)推理過程，依賴大量監(jiān)督微調數據。
2.推理模型的范式革新
2.1)DeepSeek-R1的強化學習訓練：跳過監(jiān)督微調，直接通過邏輯鏈生成解決方案。
2.2)關鍵能力：DEEPSEEK和GPT,Clude，gemmi，以及國內阿里，百度和豆包的區(qū)別。
**案例**：案例：DEEPSEEK在特定領域問答任務中的實際應用

單元四
AI工具及AI大模型賦能生產管理
一．生產計劃與調度優(yōu)化
1.1AI在生產計劃與調度中的應用
1.2基于AI的生產計劃與調度優(yōu)化方法
1.3實際案例分享與討論
二．生產過程監(jiān)控與異常檢測
2.1AI在生產過程監(jiān)控中的應用
2.2基于AI的異常檢測方法與技術
2.3實際案例分享與討論
三．生產質量管理與控制
3.1AI在生產質量管理中的應用
3.2基于AI的質量控制方法與技術
3.3實際案例分享與討論
四．生產成本控制與優(yōu)化
4.1AI在生產成本控制中的應用
4.2基于AI的成本控制方法與技術
4.3實際案例分享與討論
討論課題：如何構建基于AI的智能制造管理系統(tǒng)？

單元五
AI等大模型對日常辦公帶來的效率提升
1AI在方案及公文撰寫撰寫中的應用
1.1AI輔助撰寫方案及公文撰寫的流程
1.2AI提高方案及公文撰寫效率的技巧
2AI在文案潤色中的應用
2.1AI潤色文案的原理和方法
2.2AI提升文案質量的實踐案例
3AI在宣發(fā)文案中的應用
3.1AI生成宣發(fā)文案的流程
3.2AI提高宣發(fā)文案吸引力的技巧
4AI在配圖生成中的應用
4.1AI配圖生成的原理和方法
4.2AI提升配圖與文案匹配度的實踐案例
5AI在數據分析中的應用
5.1AI數據分析的基本原理
5.2AI提高數據分析效率的方法
6AI在會議總結中的應用
6.1AI會議總結的流程
6.2AI提取會議關鍵信息的實踐案例
7政策解讀
7.1AI在政策解讀中的應用原理
7.2AI提高政策解讀準確性的方法
8會議紀要、公文總結、公文報告等公文處理
8.1AI在公文處理中的應用流程
8.2AI提升公文處理效率的實踐案例

單元六
上機實戰(zhàn)演練
老師就出現的各個業(yè)務場景，在培訓現場帶著大家做練習

賦能生產培訓