人類用知識的活動去了解事物，用實踐的活動去改變事物；用前者去掌握宇宙，用后者去創(chuàng)造宇宙。
當愛因斯坦說“上帝不擲骰子”的時候，他錯了。鑒于黑洞給予我們的暗示，上帝不僅擲骰子，而且往往將骰子擲到我們看不見的地方以迷惑我們。
數字時代，既是機遇，也是挑戰(zhàn)?；ヂ摼W、大數據、人工智能的發(fā)展使得生產、商業(yè)和生活的各個領域都發(fā)生了改變，新生信息層出不窮，知識總量爆炸式增長。面對這個日新月異的時代，我們渺小的個體，有限的精力，受限的知識面唯有不斷更新自我，提升認知，才不至于被激烈而殘酷的競爭所淘汰。
我們要改變原有的認知方式，如果單靠知識填充，難以達到質的改變，需要轉換思維模式。我一直相信，萬事萬物皆有規(guī)律，只有快速把握規(guī)律，才能理性認識存在，提升思維能力，抓住時代脈搏。當然，數字世界也不例外，數據之中也有規(guī)律性。
近年來，從互聯網經濟到數字經濟轉型的大幕已經拉開，數字經濟成為不斷被提及的熱詞。數字經濟的核心就是數字化，即數據成為驅動商業(yè)模式和商業(yè)決策的核心力量。
從全球競爭格局和行業(yè)演變進程來看，數字化驅動產業(yè)的時代已經到來，無論是在制造環(huán)節(jié)還是零售環(huán)節(jié)，中國、*甚至全球趨勢都是越來越向智能制造和智慧零售方向發(fā)展，行業(yè)數字化轉型已經勢不可當，并帶來了商業(yè)模式的革命性變革。
行業(yè)數字化轉型的核心在于數據驅動，即業(yè)務流程數字化，數據成為核心生產要素和戰(zhàn)略資產。*政府認為，大數據是“未來的新石油”，是“陸權、海權、空權之外的另一種國家核心資產”。數據是產業(yè)進行全方位的數字化升級的源動力，業(yè)務的實施、發(fā)展和創(chuàng)新都離不開數據的支撐，與此同時，數據還為經濟發(fā)展提供新的活力和動力。
行業(yè)數字化發(fā)展的趨勢主要體現在三個方面：
新融合。大數據、云計算、物聯網的發(fā)展和應用，導致數據爆發(fā)式增長，并且通過技術將底層數據打通融合，與具體業(yè)務場景的融合也越來越緊密。
新市場。隨著數據的應用，互聯網不斷升級換代，電子商務、工業(yè)互聯網、互聯網金融、國際市場等新市場形成，企業(yè)也不斷創(chuàng)新，發(fā)掘新的市場方向。
第三，新應用。智能終端、智慧生產、智能制造、智慧零售等新的行業(yè)模式不斷更新，并在實際業(yè)務中落地，“智能+”為各行各業(yè)升級賦能。行業(yè)的數字化轉型不僅為企業(yè)提供了創(chuàng)新和發(fā)展的方向，也極大地促進了消費增長，增加了市場的活躍程度，為經濟增長帶來了巨大的助力。
企業(yè)順應數字化的大趨勢是必然選擇，但是首先遇到的關鍵問題是攻破數字化的技術壁壘，即如何做好數據的打通（data onboarding），這也是數字化的基礎工作。過去的數據世界存在著許多技術困境，如果沒有做好數據打通，就容易出現各種問題，影響業(yè)務的效率和創(chuàng)新。
企業(yè)在業(yè)務中會產生大量的數據，這些海量數據關聯復雜，而且專業(yè)性強、維度多。如果將這些數據雜亂無章地存放在數據倉庫中，即使是調取和利用其中的部分數據，都需要花費很長的時間，降低了業(yè)務效率。
在企業(yè)內部，關鍵數據總是會散落在業(yè)務系統(tǒng)的各處，甚至導致對一個用戶在各個階段的需求沒有全局的把握。不同部門為滿足各自對應的業(yè)務需求，往往會建立不同的數據庫，導致數據難以整合，形成數據孤島。在業(yè)務開發(fā)和運行的時候，不同的部門或者項目組往往不能統(tǒng)一協(xié)作處理數據，以致對數據重復開發(fā)，影響業(yè)務的整體效果和效率。
第三，企業(yè)基于數據開發(fā)業(yè)務應用時，需要對數據進行處理和維護，然后綜合分析。但是，目前企業(yè)中數據開發(fā)和維護的人員配置很少，甚至沒有，大量數據十分混亂，無法直接使用，從而導致在企業(yè)決策時調取數據困難，難以挖掘數據之間的關聯，制約了決策的科學性。
如果不能對企業(yè)后臺的數據進行較高的整合和處理，在分析生產制造和零售各環(huán)節(jié)時就會缺乏數據支撐，在業(yè)務實施中就會缺乏數據指導和優(yōu)化，導致企業(yè)庫存失衡，運營成本提高，最終導致客戶流失和利潤低迷。這確實是企業(yè)數字化之前企業(yè)運行的現實狀況。
因此，在企業(yè)數字化轉型中亟須著手做的就是將所有數據打通，將散落在生產制造和零售階段的數據匯總，集中進行處理和利用。數據打通可以通過企業(yè)的數據中臺完成。數據中臺是企業(yè)獲取、整合、存儲、加工和利用數據的綜合平臺，連接了數據后臺與業(yè)務前臺，實現了企業(yè)內部數據的開放和共享，幫助我們沿著生產制造和零售環(huán)節(jié)打通了數據。
也就是說，在數據中臺上的數據不再是散亂的，而是經過收集、整合和處理的數據，并且在中臺架構之上會有一系列的系統(tǒng)，比如零售管理、智能算法、調撥管理和會員管理等。數據中臺上可以進行數據處理，它將數據抽象成服務，再提供給前臺。所以數據中臺相比于數據庫系統(tǒng)來說，不僅要獲取、整合和存儲數據，也要對數據進行加工和利用，進一步探索數據的內在價值以及數據如何對業(yè)務產生價值。
因此，數據中臺向業(yè)務前臺提供的是可以直接為業(yè)務所使用的服務，更貼近業(yè)務前臺。換言之，可以說數據中臺所提供的服務都是圍繞數據而來的，在數據和業(yè)務系統(tǒng)之間形成了閉環(huán)。同時，數據中臺整合了后臺的數據資源，通過加工和提煉，提升了數據質量和可用性，使得數據成為可以產生價值的數據資產，有利于快速、穩(wěn)定地向前臺提供服務，實現業(yè)務創(chuàng)新和發(fā)展。
當前國內外企業(yè)都越來越傾向于實現數據層面的一體化，已經有不少公司搭建了自己的數據中臺，這是企業(yè)解決數字化轉型的一個思路和邏輯。但是數據中臺本身也是動態(tài)的，它連通了企業(yè)的各個部門和業(yè)務的全過程，協(xié)同各方、服務各方，其上的數據和提供的數據服務也可以根據企業(yè)業(yè)務的發(fā)展而不斷地進行調整。大型企業(yè)打通方方面面的數據，將各業(yè)務階段的所有數據均整合在一個平臺上，需要極大的人力資源、技術手段和設備支撐，其難度之大可想而知。
在具體的業(yè)務環(huán)境下，企業(yè)可以根據自身的情況，在生產制造和零售環(huán)節(jié)分別進行數據的全鏈路打通，如有需要再將生產制造和零售數據整合，提供相應的服務，反饋并驅動新一輪的業(yè)務發(fā)展。
人們在各行各業(yè)的長期實踐中積累了大量的知識。在這個過程中，數據經過處理成為信息，而信息提煉沉淀為知識。人們從各種渠道獲得知識，文明由此而延續(xù)。然而面對浩海般的數據，傳統(tǒng)的分析方法無論在效果還是效率上都顯得力不從心。
通過數字化的支持，我們可以有效地擁抱海量的數據，驅動*的決策，從數據中挖掘持續(xù)的價值。得益于此，在數字經濟時代，每個人的數據都可以轉化為知識，使自己和他人受益。
2023年5月12日星期五于武漢大智無界·空中小鎮(zhèn)
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